回答:网站开发的选择很多。java和php开发首先,java和php都不能实现网站的全栈开发。1、java给人一种重的感觉,优势是框架、组件、中间件丰富,除了web,还有云计算、大数据、人工智能的框架,可以做出巨型服务系统,如大型互联网公司产品,扩展性强,但系统架构、集成、优化能力要求高。2、php相较而言轻,但能力限制在了做web,有很成熟mvc框架可选,中小型网站项目可用,感觉这几年php落寞了。j...
回答:Linux建议还是培训比较好,因为自学的弊端太多,自学其实最大的弊端就是无指导,因为无指导所以会出现各种问题,效率低,周期长,浪费时间,浪费青春。学起来无方法,没有范围,学习不系统。而且很有可能半途而废,自我约束差,坚持能力低,学习方向难把握,环境氛围差。而且自学0人脉0认证,自学课程企业认可度低,丧失与同行业大神沟通学习的机会,这些都是自学存在的问题。而Linux培训,学习时间五个月左右,有计划...
回答:Linux建议还是培训比较好,因为自学的弊端太多,自学其实最大的弊端就是无指导,因为无指导所以会出现各种问题,效率低,周期长,浪费时间,浪费青春。学起来无方法,没有范围,学习不系统。而且很有可能半途而废,自我约束差,坚持能力低,学习方向难把握,环境氛围差。而且自学0人脉0认证,自学课程企业认可度低,丧失与同行业大神沟通学习的机会,这些都是自学存在的问题。而Linux培训,学习时间五个月左右,有计划...
回答:为了增加说服力,先报一下自己的经历。写过5年Java,3年Python,3年C#和两年前端。现在已经完全脱离前端。虽然也是个普通码农,但是相信我的经历也能给到一些帮助。其实我想推荐C#的,但是鉴于当前C#的就业环境就业数量都还比不上其他几位,包括培训也没有其他几位的选择多,所以退而求其次选择Java。毕竟对于一个新人来说,找到工作才是最要紧的,而这些语言里面论工作岗位的数量,Java是毫无疑问的大...
回答:选择哪一种框架,需要结合项目实际来,结合业务场景和团队成员的能力,综合考虑并选择技术方案。先和大家讲讲每一种框架是啥Hibernate:POJO与数据库表建立映射关系;Java程序员可以使用操作对象的思维操作数据库。(POJO就是Java Bean,只有有属性、set、get方法)Mybatis:做的是POJO与SQL之间的映射关系;程序员需要编写SQL;Spring Data JPA:有人说它是...
...的空间模型作为其分类模型。 k近邻算法的三要素 k值的选择:即分类决策时选择k个最近邻实例; 距离度量:即预测实例点和训练实例点间的距离,一般使用L2距离即欧氏距离; 分类决策规则。 下面对三要素进行一下说明:1....
... 随机森林 1.4 投票 2 为什么要用它 3 使用方法 3.1 变量选择 3.2 分类 3.3 回归 4 一个简单的Python示例 结语 前言: 随机森林是一个非常灵活的机器学习方法,从市场营销到医疗保险有着众多的应用。它可以用于市场营销对客...
...: indicate how much extra information is gained by the decision node 功能选择 我们通过指定我们希望使用的列并使用数据框视图的values参数,从数据集中提取要素以与我们的scikit-learn的DecisionTreeClassifier一起使用。我们使用cross_val_score函数来测...
...的梯度作为后代。接着,在每一步中,我们在第二个层中选择并合并两个节点 v, v0 ∈ V(即,顶部节点的后代)以获得一个新节点 u,其中 V 表征第二层中的节点集合。v 和 v^成为了 u 的后代,并且 u 替代 v 和 v^成为了顶部节点...
...+ b2X2 + b3X3 .... + bkXk 上面,p是存在感兴趣特征的概率。它选择的参数最大化的观察了样本值的可能性,而不是使误差平方和最小化(如普通回归)。 现在,你可能会问,为什么要记录对数?为简单起见,我们只是说这是复制跃...
...要的问题。 小西:我也考虑了好多呀,可是还是很难去选择。我想养可爱的小兔兔,可是兔兔吃得很挑剔,又想养狗狗,可是狗狗每天都需要遛它,怕自己没有时间呀。 小迪:其实我们可以绘制一个决策树,决策树是机器学习...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...